Получить доступ
15 марта 2023
#Новости

Заменят ли нейросети работников сферы маркетинга?

Обзор ChatGPT и MidJourney

Всего 10 лет назад ни одна машина не могла надежно обеспечить распознавание языка или изображений на уровне человека. Однако журнал Information Age подсчитал, что почти 80% крупнейших компаний мира автоматизируют свои маркетинговые процессы. Эта внезапная тенденция к автоматизации пугает многих сотрудников сферы маркетинга, особенно после яркого появления на рынке ChatGPT и MidJourney.

Сегодня мы расскажем, что представляют из себя современные нейросети, являются ли они угрозой работникам маркетинга и как их можно использовать в свою пользу!

Нейросети

Давайте для начала определим, что же такое нейросети.

Это программы, состоящие из серии алгоритмов, которые используются для обработки больших объемов данных и решения различных задач. Их название и структура основаны на принципах работы человеческого мозга. Основное отличие нейронных сетей от обычных программ заключается в их способности самообучаться, благодаря чему они могут становиться все более эффективными в решении задач.

Первое место среди самых популярных нейросетей сейчас делят между собой ChatGPT и MidJourney.

ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот с применением искусственного интеллекта, разработанный и запущенный 30 ноября 2022 года компанией OpenAI. Он умеет работать в диалоге и поддерживает запросы на естественных языках. Этот бот произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на узконаправленные вопросы.

Основой ChatGPT является глубокое обучение и использование нейронных сетей для прогнозирования текста на основе предыдущих данных. Это позволяет модели генерировать текст, который выглядит естественным и легко читаемым. Кроме того, ChatGPT использует уникальный подход, который позволяет ему понимать контекст и создавать цельные по смысловой нагрузке тексты.

Кстати, два абзаца, которые Вы только что прочитали, были написаны с помощью ChatGPT.

ChatGPT используется во многих сферах, включая маркетинг, журналистику, литературу и даже для создания искусственных разговорных партнеров. Так, продуктовый дизайнер Аммар Реши написал детскую книгу с помощью ChatGPT, создал иллюстрации к ней в MidJourney и теперь продает книгу на Amazon.

14 марта компания OpenAI анонсировала новую модель — Chat GPT-4. Если предыдущая версия позволяла пользователям общаться с нейросетью только через текст, то последний вариант предоставляет возможность взаимодействовать через изображения, звуки и видео.

В своей презентации разработчики рассказали, что теперь GPT-4 понимает естественную речь и выполняет задачи на всех языках. ИИ также объясняет графики, решает сфотографированные уравнения и сдает сложные профильные экзамены на высокие баллы.


Mid Journey

Mid Journey — это разработанная одноименной американской компанией нейросеть, которая  генерирует картины, созданные на основе текстовых запросов. Работу MidJourney обеспечивают два технологических прорыва в области ИИ: умение нейросетей понимать человеческую речь и создавать образы.

Взаимодействием с нейросетью происходит посредством Discord — кросс-платформенным мессенджером, популярным среди дизайнеров и геймеров. По словам создателя MidJourney, способ доступа через Discord он выбрал из-за группового принципа работы игровой платформы — люди охотнее фантазируют, когда собираются в группы.

У каждого пользователя MidJourney есть ограниченное число бесплатных запросов — доступно 25 GPU-минут или чуть больше 40 картинок. Чтобы сгенерировать картинки, вам необходимо ввести «/imagine Prompt», а после на английском языке задать тематические слова. Определиться с запросами помогут этот или этот инструменты.

Советуем посмотреть это видео — будет полезно тем, кто хочет научиться генерировать любое изображение под свой запрос.

Мы подошли к главному вопросу: смогут ли нейросети заменить работников сферы маркетинга?

Нельзя с абсолютной уверенностью сказать, что ИИ полностью заменит сотрудников маркетингового отдела. Ведь нейросеть может обрабатывать данные и давать рекомендации, но она не способна заменить человеческий фактор в принятии решений.

Лучший вариант — пользоваться нейросетями как инструментом для оптимизации рабочих процессов и платформой для поиска вдохновения.

Нейросети могут взять на себя часть обязанностей, таких как:

  • Анализ данных: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа больших объемов данных может помочь выявить новые тенденции, определить паттерны поведения покупателей, предсказать результаты маркетинговых кампаний и определить оптимальные стратегии продвижения продуктов и услуг.
  • Оптимизация рекламных кампаний: Использование ИИ, который способен создавать алгоритмы управления ставками и прогнозирования, может помочь в оптимизации кампаний на основе данных и в увеличении эффективности рекламных ресурсов.
  • Создание персонализированных предложений: Использование нейросетей и других алгоритмов машинного обучения может помочь автоматизировать процесс создания персонализированных предложений для каждого клиента на основе его индивидуальных предпочтений и поведения.
  • Вдохновение: ИИ может помочь дизайнерам и копирайтерам с вдохновением. Существует множество нейросетей, которые помогут с визуализацией, генерацией идей и другими творческими заданиями.
  • Инструмент для креативного отдела: тексты, визуал, таблицы — со всем этим поможет ИИ. Делегирование создания контента оптимизирует ваши процессы. Но это не значит, что не нужно проверять работу нейросетей. Важно научиться правильно ставить ей запросы, знать какие функции будет выполнять созданный креатив и проверять его на соответствие техническому заданию.

В середине 2022 г. команда DSP BYYD разработала и интегрировала в свою платформу нейросеть, которая позволяет осуществлять предиктивный анализ необходимой ставки (bid) для закупки обозначенного объема инвентаря в конкретный промежуток времени. Лучший момент для ставки нейросеть выбирает на основе изучения 12 параметров исторических запросов.

Нами были разработаны 4 конкурентных варианта реализации модели нейросети, построенных по методологии прогнозирования временных рядов с помощью однонаправленных и двунаправленных LSTM с глубоким стеком. После оценки эффективности за основу были выбраны двунаправленные LSTM.

Первичный анализ осуществлялся на изучении 20 млн данных по входящим bid request, bid response и выигранных аукционов. На текущий момент обучение нейросети происходит в режиме реального времени. Это значит, что закупка инвентаря происходит по минимально возможной цене за счёт выставления на каждый аукцион персональной ставки. По сути мы сохраняем для себя аукцион второй цены — это позволяет выкупать для наших рекламодателей трафик дешевле даже в идентичных с конкурентами SSP.

Кстати, специально для Вас мы подготовили подборку нейросетей, которые могут быть полезны e-commerce специалистам и не только!

  • ChatBA — поможет сделать презентацию
  • Booth ai — генерирует стоковые фото по текстовому запросу
  • Looka — генератор логотипов
  • Сolourlab AI — поможет с цветокором
  • Beatoven  — ИИ-композитор музыки для видео
  • Resume Worded — улучшит резюме и профиль на LinkedIn
  • Perplexity — мощнейший ИИ-поиск в формате расширения для браузера

Итоги

Подводя итоги можно сказать, что нейросети — важный инструмент для маркетинговых отделов, который поможет улучшить качество работы и повысить эффективность маркетинговых кампаний. Однако они не могут полностью заменить человеческий фактор, поэтому необходимо использовать их с умом и в сочетании с работой опытных сотрудников маркетингового отдела. 

Кроме того, по данным Стэнфордского университета, ChatGPT, например, не хватает намерений и целей, которые свойственны человеческому познанию. Нейросети умеют обучаться, но понять человека — то, без чего не может существовать маркетинг — они не способны.

Цифровизация уничтожает одни профессии, но создает множество новых. Специальности трансформируются и, чтобы не остаться за бортом прогресса, очень важно изучать, “приручать” и оперативно внедрять новые технологии в свою работу. Команда BYYD следует именно этим принципам в разработке и модернизации собственных продуктов, что помогает нам качественно и эффективно выполнять свою работу.

Для консультации Вы можете связаться с нами любым способом:

Популярные записи
3 проблемы косметических брендов, которые решает программатик реклама
31 октября 2024
#Мобильная реклама
Читать статью
4761
Праздничный сезон 2024: прогнозы, данные и рекомендации для рекламодателей
12 ноября 2024
#Интернет-маркетинг
Читать статью
3726
Как подготовиться к Черной пятнице: данные и рекомендации для маркетологов
14 ноября 2024
#Интернет-маркетинг
Читать статью
3204