О контекстуальном таргетинге говорят все чаще в рамках изменения правил конфиденциальности, отказа пользователей от отслеживания по IDFA (Apple) и обнуления AAID (Android). На этот раз мы решили познакомить вас со статьей в блоге Vungle, которые объяснили стратегии контекстного таргетинга применимо к продвижению других мобильных приложений (хотя некоторые можно взять на заметку и в целом применить их к мобильной рекламе) и перечислили данные, которые можно использовать.
Что подразумевается под контекстуальным таргетингом?
Это практика определения аудитории на основе общедоступных данных о приложении и информации об устройстве. В отличие от данных на уровне пользователя информация для контекстного таргетинга требует более творческого подхода в применении. Параметры на уровне приложения — например, номер версии или данные на уровне устройства, такие как бесшумный режим — потенциально могут быть полезны для точной настройки показов рекламы. Но работать с этим непросто.
Также контекстуальный таргетинг рассматривается в отношении контекста приложения. Пример, который приводит Vungle в другой статье, посвященной этому виду таргетинга применимо к программатик-рекламе — в банковском приложении будет уместна реклама приложения для инвестиций.
Но именно данные на уровне приложения и устройства могут сделать эту стратегию еще лучше.
Список данных для возможного использования
- Completion rate. Показатель завершенности, иногда встречается определение «комплектность». Соотношение числа досмотров рекламы к общему числу показов.
- Click rate. Кликабельность (CTR). Соотношение количества кликов к числу показов.
- Prior click. Предыдущий клик пользователя в течение сессии.
- Prior skip. Предыдущий пропуск видеорекламы.
- Prior app bundle. Предыдущий пакет приложений, который просматривал пользователь во время последнего рекламного контакта.
- Prior advertiser domain. Предыдущий домен рекламодателя, который просматривал пользователь во время последнего контакта с рекламой.
- Prior video click type. Как пользователь кликнул на видео.
- Impression depth. Сколько показов получило то или иное размещение за сессию пользователя.
- Session duration. Продолжительность сеанса пользователя в приложении.
- IDFV. Альтернатива IDFA, идентификатор приложений конкретного разработчика в рамках одной линейки.
- Звуковые настройки устройства. Включен режим Mute или нет.
- Режим зарядки аккумулятора устройства.
- Режим экономии зарядки батареи: активирован или нет.
- Уровень зарядки батареи.
- Bluetooth: активирован на устройстве или нет.
- Подключение к гарнитуре (наушникам) или нет.
- «Темный» режим. Опять же — активирован или нет.
- Авиарежим — включен или нет.
- Режим «не беспокоить», его активация или отсутствие.
- Свободное место в памяти устройства.
- Общий объем памяти.
- Языки на клавиатуре устройства.
- ATTrackingManager, AuthorizationStatus. Трекинг-статус пользователя iOS.
- Hardware version. Аппаратная версия устройства.
- IP-адрес устройства.
- Время устройства, разница относительно UTC.
- Developer user ID. Уникальный идентификатор паблишера.
- Версия приложения.
- Категория приложения в магазине.
- Или подкатегория приложения.
- Фреймворк приложения.
- API уровень, на котором работает приложение на Android.
- Домен разработчика, указанный в app-ads.txt.
Количество и объем данных, которые можно получить, конечно, разнится. И теперь Vungle приводят несколько стратегий для применения этих данных.
Стратегии контекстуального таргетинга
На основе категории приложения
Источник называет эту стратегию одной из самых эффективных. Она основана на том, что человеку, который уже пользуется приложением определенной категории, можно рекламировать другое приложение из того же сегмента.
Если рекламируется не приложение, то опять же можно предположить, что, например, пользователю, у которого установлено приложение из категории «для мам», можно рекламировать детские коляски.
На основе данных об устройстве
Опять же в контексте запуска рекламы других приложений. Возможно, если у пользователя нет места в памяти устройства и ему придется удалять что-то, чтобы установить новое, нет смысла демонстрировать ему такую рекламу. Также имеют значение технические характеристики — ведь приложение должно релевантно работать на конкретном устройстве.
На основе портфолио издателя
Для этого используется IDFV — идентификатор на уровне пользователя в рамках портфеля приложений одного издателя. Опять же стратегия ограничена скорее рекламой других приложений и рамками одной линейки.
Источник: vungle.com
Мы в BYYD запускаем рекламу в мобильных приложениях, используя 10+ параметров таргетинга, включая данные устройства пользователя, а также местоположение, интересы и другие. Наши кампании направлены на максимальный охват и повышение узнаваемости бренда или продукта. По этой ссылке вы можете изучить реализованные рекламные кампании, а здесь — зарегистрироваться на платформе (это бесплатно).
