Таргетинг на целевую аудиторию можно считать основой любой рекламной кампании. Ведь именно он позволяет достичь пользователя, который с большей вероятностью отреагирует на рекламу и совершит целевое действие. Сегодня с помощью гида от Publift разбираемся в том, что такое поведенческий и контекстуальный виды таргетинга и почему их вообще противопоставляют.
Поведенческий таргетинг
Поведенческий таргетинг подразумевает идентификацию целевой аудитории на основе ее активности в интернете (истории поиска, посещенных сайтов, кликов или других взаимодействий с сайтами/приложениями). Например, при рекламе косметического бренда таргетинг может настраиваться на пользователей, которые искали косметику.
Среди преимуществ этого вида таргетинга можно выделить следующие:
- Хорошие возможности привлечения пользователей благодаря персонализации. Персонализацию обеспечивают данные о целевой аудитории.
- Повышение кликабельности. Та же персонализация дает возможность предположить, что на релевантную рекламу пользователь кликнет с большей вероятностью.
- Перспективы хороших показателей конверсии. Опять же за счет персонализации.
Вместе с этим есть и недостатки. В основном, они связаны с ужесточением правил конфиденциальности пользователей, которые ограничивают сбор их данных, а также перспектива отказа от файлов cookie, ведь именно они в течение многих лет обеспечивали рекламодателей этими данными. В приложениях то же самое — пользователи теперь могут не давать разрешение на отслеживание своих действий (в частности, это относится к Apple), поэтому сбор данных об их поведении будет ограничен.
И в связи с этим есть смысл обратиться к контекстуальному таргетингу. По мере того как отказ от cookie будет все более реальным, это перенаправление может стать актуальнее.
Контекстуальный таргетинг
Этот тип таргетинга подразумевает размещение рекламы на сайте или в приложении на основе его содержания. С тем же примером косметического бренда — размещение рекламы крема в блоге о красоте или тематическом приложении.
В контекстуальном таргетинге вместо данных о пользователях используются данные о контенте площадки. И в этом случае проблема конфиденциальной информации о пользователя уже стоит не так остро. И это главное преимущество. Вызывает оптимизм еще и то, что технологии машинного обучения учатся все более точно определять релевантность контента и его безопасность для бренда, а возможности look-a-like позволяют находить похожие площадки на те, что могут заинтересовать пользователя, для размещения рекламы там.
В одном из прошлых материалов об источниках данных для релевантной рекламы в мобильных приложениях (оригинал опубликовали InMobi) мы также упоминали контекст приложения как один из возможных ресурсов персонализации рекламы.
Что в итоге?
Поведенческий таргетинг долгие годы был одним из самых эффективных методов для персонализированной рекламы. Но отказ от файлов cookie и ужесточение правил конфиденциальности в приложениях постепенно меняют это.
Пока есть возможность, вполне реально использовать преимущества и поведенческого, и контекстуального таргетинга.
По материалам: publift.com
Мы в BYYD запускаем рекламу в мобильных приложениях, и на нашей платформе доступны более 10 параметров таргетинга на целевую аудиторию, среди которых интересы пользователей, тип устройства, геолокация и другие. В наших реализованных рекламных кампаниях мы оцениваем и поведение пользователей, которое затем можем использовать для ретаргетинга, если это необходимо. Пишите на hello@byyd.me или присоединяйтесь к платформе по этой ссылке (регистрация бесплатна), чтобы начать охват мобильной аудитории и сделать так, чтобы о вашей компании, продукте или услуге узнало как можно больше целевых пользователей.
