Маркетинг влияния не сдает позиций. По последним данным, 93% пользователей читают отзывы перед тем, как совершить покупку. И 91% людей возрастом от 18 до 34 лет доверяют отзывам как персональным рекомендациям. Под лидером мнений (человеком, который может оказать влияние на аудиторию) подразумевается персона, у которой есть большая лояльная аудитория. Можно привлечь лидера мнений для продвижения бренда. Но чтобы получить хорошую отдачу от вложенных усилий, важно продумать стратегию и знать, как измерять эффективность. Сегодня поговорим о том, как работает маркетинг влияния для мобильных приложений, как настроить процессы и какие показатели анализировать.
Цели, которых хочется достичь, используя маркетинг влияния, могут быть разными в зависимости от специфики и глобальных целей бренда. Например, увеличить осведомленность аудитории о компании и продуктах. Или же увеличить продажи на конкретный процент. В зависимости от поставленных целей отличаются и KPI. Рассмотрим несколько общих целей.
Увеличить осведомленность, повысить узнаваемость бренда или продукта — по сути, это синонимы, которые охватывают одну цель — нужно, чтобы о компании узнало как можно больше людей. Для измерения успехов рекламных кампаний, направленных на увеличение осведомленности аудитории, используют охваты и показы, иногда клики на соответствующие страницы контента, трафик в приложение.
Это уже более конкретная цель. Увеличение осведомленности пользователей о бренде не гарантирует то, что аудитория будет взаимодействовать с приложением. Вовлеченность измеряется по-разному в зависимости от платформы: клики, упоминания и прочее. Может быть полезным измерение CTR — количество кликов, которые пользователи сделали по ссылке от инфлюенсера.
Для мобильного приложения конверсии могут измеряться как количеством установок, так и продажами в приложении — опять же зависит от конкретной компании и ее целей. Чтобы измерить количество конверсий, которые дал инфлюенсер, стоит настраивать deep link и использовать UTM-метки к ссылкам, которые вы даете для размещения в блоге лидера мнений.
Усилия по маркетингу влияния могут дать хорошие результаты или обернуться провалом — и во многом результат зависит от правильного выбора площадки и самого лидера мнений. Сначала о площадках. Например, TikTok наиболее популярен среди подростковой аудитории и миллениалов — для него характерен контент в формате коротких роликов, танцевальные ролики, скетчи. На YouTube размещают более длинные видео, обучающие материалы в том числе.
Важно понять, к какому типу контента лояльна целевая аудитория бренда, и на какой площадке она может присутствовать.
Выбор лидера мнений (инфлюенсера) тоже играет большую роль. Важно, чтобы его целевая аудитория соотносилась с аудиторией бренда. Кроме того, важно, чтобы ценности инфлюенсера, тематика его блога и тональность соответствовали бренду. Это обеспечит лояльность аудитории и большее доверие со стороны пользователей. Количество подписчиков — не всегда мерило успеха. Крупные блогеры могут уже не пользоваться таким доверием своей аудитории, как инфлюенсеры с небольшим количеством подписчиков.
Вкладывать средства в кампанию, не измеряя и не понимая эффективность — это все равно, что выбросить деньги в яму. Отслеживать загрузки приложения, покупки, трафик, который приходит от инфлюенсера, крайне важно.
Чтобы это сделать, важно настроить реферальные ссылки с метками и технологией deep link. Это поможет связать события в приложении с конкретным инфлюенсером.
Для этого используется метрика К-фактор. Ее называют также вирусным коэффициентом или коэффициентом виральности. Посчитав К-фактор, можно понять, сколько новых пользователей генерируется одним пользователем. И также это хороший способ измерения эффективности кампаний с привлечением инфлюенсеров и рефералов.
Формула расчета: К = i х c, где
i — количество приглашений, отправленных пользователем (к примеру, 1 пользователь отправил приглашение 5 людям, тогда i будет равно 5);
с — средний коэффициент конверсии от этих приглашений (например, если 1 из 5 приглашенных пользователей загрузит приложение, то с будет равно 0,2).
Умножая 5 х 0,2, получаем К-фактор 1. По сути, это означает, что каждый новый пользователь будет приносить одного нового пользователя. Более высокие показатель К-фактора указывают на высокую виральность.
Источник: blog.branch.io