14 способов сегментировать целевую аудиторию для эффективной персонализации

Сегментация позволяет реализовать персонализированный подход к каждому клиенту и с большей вероятностью преобразовать целевую аудиторию в реальных покупателей, получить ожидаемую обратную связь. 

В сфере маркетинга «персонализация» — термин, который часто путают с сегментацией, тогда как они существенно отличаются друг от друга и оба имеют значение для бизнеса. 

Сегментация — это группировка клиентов по идентифицируемым характеристикам. Часто используются демографические показатели, такие как возраст, география, пол, любимый бренд.

Персонализация — это оптимизация опыта и сообщений для самих людей, а не для группы, к которой они принадлежат.

Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения означает, что теперь можно прогнозировать симпатии посетителей к продуктам, категориям и брендам на основе схожего поведения. Поведенческие данные от каждого посетителя сайта включают в себя просмотры, покупки, историю поиска, время суток или потраченную сумму. Затем эти данные анализируются, а после выявляются связи между различными потребительскими сегментами и продуктами.

Основные преимущества сегментации

• Возможность предложить версию продукта, соответствующую потребностям клиента. 
• Создание индивидуальных маркетинговых инициатив.
• Улучшение предлагаемого продукта или услуги. Компании могут использовать сегментацию рынка, чтобы определить, что работает лучше, что не работает и, соответственно, требует изменений.
• Удержание большего количества клиентов.
• Рост бизнеса за счет увеличения продаж. 
• Увеличение прибыли от бизнеса, ориентация на клиентов с хорошим доходом, повышая их средний чек.

14 способов сегментировать целевую аудиторию

1. Источник трафика

Источник трафика означает место, где находился посетитель до посадки на вашем сайте. Система персонализации на основе ИИ позволяет размещать упоминания о вашем бренде в тех местах, где находится заинтересованная аудитория, будь то реферальные сайты, социальные сети, прямые или платные ссылки.

2. Тип посетителя 

Например, новые посетители или возвращающиеся посетители могут быть идентифицированы в аналитике и в системах персонализации. Этот метод часто используется для следующих предложений: например, новым посетителям — скидку на первую покупку, приветственные награды — для повторных покупателей.

3. Информация о клиенте

Сегменты клиентов могут быть основаны на профиле или на поведении. Поведенческий таргетинг может опираться на то, что пользователи искали при текущем и предыдущем посещении или покупках. Профильные сегменты основаны на статусе клиента: постоянные, редкие посетители, посетители, которые зашли в первый раз. Эта сегментация позволяет компаниям продавать, осуществлять кросс-продажи и стимулировать повторные покупки.

4. Продолжительность или время взаимодействия с сайтом

Примеры показателей — время просмотра или количество просмотренных страниц. В некоторых случаях, возможно, лучше всего предоставить персонализированный контент посетителям, которые взаимодействовали с сайтом в течение определенного периода времени. Поведение аудитории также может варьироваться в зависимости от дня, недели или времени суток, поэтому аудитория, посещающая страницы в разное время, может быть нацелена по-разному.

5. Просмотр контента (продуктов) 

Это наиболее распространенный метод сегментации, используемый для персонализации, основанный на категориях продуктов или отдельных просматриваемых продуктах. Исходя из этой сегментации можно предлагать к покупке родственные категории товаров.

6. Целевая страница

Это несколько другая форма сегментации контента, основанная на странице, которую посетитель впервые посетил на сайте. Этот показатель может означать первоначальное намерение пользователя.

7. Событие или взаимодействие

Общие взаимодействия на сайте электронной коммерции — это нажатия на кнопки «Добавить в корзину», переходы в корзину или взаимодействия с информацией о продукте.

8. Платформа и устройство

Как и в случае с аналитикой, система персонализации обычно может распознавать браузер, разрешение экрана и тип устройства (смартфон, планшет или десктоп). Персонализация по этим показателям позволяет настроить кампании, нацеленные на пользователей мобильных телефонов, чтобы сравнить их реакции и поведения с пользователями десктопов. А также настроить системы на основе искусственного интеллекта, чтобы проверить разные гипотезы (например, действительно ли посетители на платформах Apple iOS или десктопах предпочитают продукты с более высокой стоимостью). Отслеживание нескольких устройств — обязательное требование.

9. Местоположение

Страна, регион или город, а также погода и сезон.

10. Сторонние источники данных

Используя адреса электронной почты, имена и другие идентификаторы, вы можете обогатить имеющиеся демографические данные о клиентах.

11. «Избранное» и «Нравится»

Сегментируйте своих клиентов на основе их симпатий и их отмеченных фаворитов (в специальных разделах на сайте). Это может быть сделано на уровне бренда, категории и продукта.

12. Среднее значение заказа

Если покупки клиента превысили определенную стоимость, то вы можете перекрестно продавать другие продукты аналогичной стоимости, которые потенциально заинтересуют пользователя.

13. Текущее состояние корзины

Если посетитель поместил продукты в свою корзину, вы можете продвигать товары с похожими характеристиками (цвет, материал, тема или размер). Атрибуты профиля, которые вы можете сопоставить, бесконечны.

14. Тип счета

Это более актуально для клиентов B2B: сегментация клиентов на основе их ценового уровня или доступного ассортимента продуктов.

Итак, с чего же начать сегментацию?

Персонализация электронной коммерции зависит от источников данных, к которым у вас есть доступ. В зависимости от специфики бизнеса данные могут отличаться. Например, ниже представлен список параметров, по которым мы осуществляем таргетинг в BYYD. По этим показателям мы можем настроить показ рекламных объявлений, чтобы они попадали точно в цель (то есть в вашу целевую аудиторию). 

Источник: smartinsights.com