B2B реклама — это уникальный вызов в цифровом маркетинге. Если вы продаете такой продукт, как носки или туалетная бумага, ваша аудитория повсюду. Для B2B все совсем по-другому — кажется, что целевая аудитория неуловима.
Люди, которые принимают решения в B2B, на самом деле мало чем отличаются от B2C аудитории. Они также любят смотреть видео с кошками и, вероятно, публиковать слишком много политических материалов на Facebook. Просто нужно найти способ поговорить с ними. Предлагаем варианты таргета на целевую аудиторию B2B.
Используйте ключевые слова для продвижения рекламы на всех этапах воронки.
Давайте возьмем общий сценарий B2C в качестве примера для сравнения — про выбор интернет-провайдера.
Теперь проанализируйте ключи с точки зрения вашего бизнеса и бизнеса вашего клиента. Как вы можете превратить эти фразы в нечто более значимое? Что им нужно будет сравнить, когда они приблизятся к принятию решения?
Наконец, около 15% появляются впервые в поисковых системах каждый день. Это означает, что вам нужно начать мыслить нестандартно с ключевыми словами и регулярно просматривать отчеты о поисковых запросах.
Аналитика — неоценимый инструмент для понимания, в какие категории таргетинга фактически попадает ваша идеальная аудитория.
Вы можете использовать эти инструменты для конкретного анализа аудитории ремаркетинга и эффективно переводить эту аудиторию в параметры таргетинга нового канала.
То же самое можно сделать с загрузкой клиентов. Откройте свой список клиентов, просмотрите сегменты, в которые они попадают, чтобы найти новые аудитории поиска, и начните расширять таргетинг, который вы уже используете.
Что переводит нас сразу к следующему пункту.
Ни одна платформа не идеальна, когда речь заходит о таргетинге.
Всегда будут «слепые» пятна, где у используемого канала не будет вариантов таргетинга для вашей целевой аудитории.
Мы не говорим, что нужно выходить на платформы, не целевые для вашего бизнеса, но попробуйте мыслить шире.
Lookalikes — это отличный способ выйти за рамки стандартных вариантов таргетинга на платформе и найти новых пользователей на основе алгоритмического обучения, а не индивидуальных вариантов таргетинга. Так, мы в BYYD активно используем этот инструмент для таргетинга.
Эту технологию мы также используем в BYYD. Вот, как это работает.
В нашем распоряжении порядка 400 интересов и 400 категорий приложений, которые мы успешно комбинируем для точного попадания в целевую аудиторию. Хотите так же? Тогда пишите.