5 интересных мировых проблем, которые поможет решить искусственный интеллект

Кинематограф и «желтые» СМИ заставили многих поверить, что автоматизация и искусственный интеллект — технологические процессы, которые могут вскоре уничтожить мир. На самом деле, скорее наоборот — ИИ может фактически исправить ряд проблем, которые люди так и не смогли решить. Вот 5 таких примеров.

1. Искусственный интеллект как лучший дегустатор пива

Несколько брендов в сфере пивоварения экспериментируют с технологией ИИ, которая улучшает вкус и общее качество пива. Потенциально это означает, что могут быть созданы персонализированные сорта напитка.

Один из тренд-сеттеров этого рынка — бренд IntelligentX, который выпускает несколько сортов эля с помощью искусственного интеллекта: темный эль, эмбер эль, пейл-эль, и золотистый эль. Суть состоит в следующем. Покупатель заказывает любой из четырех «базовых» видов. Попробовав напиток, он может связаться с компанией и рассказать о своих впечатлениях. Пожелания принимает бот в Facebook Messenger.

Затем отзыв покупателя обрабатывают алгоритмы искусственного интеллекта — и изменяют рецепт варки пива в соответствии с его пожеланиями. «У каждой партии пива получается собственный вкус», — говорят создатели проекта.

И IntelligentX не единственные. За ними уже подтянулись Carlsberg, Virginia’s Champion Brewing.

2. Борьба с незаконным браконьерством

Искусственный интеллект не только улучшает возможности бизнеса и производства пива — он также может помочь нашим усилиям по сохранению дикой природы. Люди уже используют компьютерные модели для оптимизации траекторий животных дикой природы, позволяя таким видам, как медведи гризли, избегать населенных пунктов во время их перемещений. Но ИИ может также решить чрезвычайно сложную задачу, не давая браконьерам добраться до исчезающих видов.

Teamcore, исследовательская группа из инженерной школы USC’s Viterbi School, использует ИИ для решения таких проблем. Одним из примеров является проект PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security), который анализирует данные о деятельности браконьеров и прогнозирует наиболее эффективные маршруты для патрулей рейнджеров с целью поиска ловушек. Испытания в Национальном парке королевы Елизаветы в Уганде выявили более высокие показатели браконьерской активности на определенных маршрутах, что позволило рейнджерам стратегически распределить свои ресурсы.

Со временем такие программы, как PAWS, могли бы позволить группам охраны дикой природы стабилизировать и даже повторно культивировать критически опасные виды во всем мире. И это не единственная экологическая причина, над которой работает ИИ.

3. Очистка Большого тихоокеанского мусорного пятна

Большое тихоокеанское мусорное пятно — это ужасный остров мусора, накопленного со всего мира океанскими течениями и сосредоточенного в определенном месте в Тихом океане. К счастью, проекты очистки, такие как Plastic Tide, разработали стратегию решения этой проблемы, и ИИ играет ключевую роль.

Одной из основных проблем, препятствующих усилиям по очистке, являются размеры. Хотя участок относительно неподвижен, он также имеет размер 1,6 миллиона квадратных километров и растет, что затрудняет создание даже карты региона. Plastic Tide разработали систему беспилотных камер, которая принимает тысячи аэрофотоснимков и подает результаты в алгоритм ИИ. Это делает его более легким различить грань и определить очаги мусора.

В сочетании с усилиями добровольцев, Plastic Tide стремится создать карту с открытым исходным кодом для мониторинга прогресса текущих усилий по очистке.

4. Оптимизация электрических сетей

Какими бы удивительными ни были современные технологии, они также увеличивают количество энергии, которую наше общество потребляет каждый день. Как ни странно, решение может быть более технологичным. Несколько компаний используют ИИ для мониторинга и прогнозирования энергетических тарифов, что позволяет клиентам и предприятиям использовать эффективные энергетические решения. DeepMind Google является одним из таких примеров, сокращая потребление энергии своей компании на 40%.

Но даже здесь, ИИ может пойти гораздо дальше. Некоторые компании экспериментируют с электрическими сетями, управляемыми искусственным интеллектом, которые автоматически приспосабливаются к различным энергетическим нагрузкам. DeepMind и в этом смысле впереди. После интеграции DeepMind будет отслеживать все: от прогнозов погоды до поиска трафика и создавать модели спроса на энергию.

5. Повышение точности медицинских диагнозов

Человеческий организм невероятно сложен, если рассматривать его как ряд медицинских точек данных, даже профи ошибаются в изучении болезни и постановке диагноза. ИИ способен выявлять паттерны, которые иногда остаются за пределами понимания врачей. Применение ИИ в медицинской области распространяется широко, особенно в радиологии, где мельчайшие детали могут полностью изменить диагноз. Исследователи уже разработали алгоритм, способный выявлять пневмонию с большей точностью, чем человек. Также уже не редкость — приложения для медицинских консультаций на смартфонах на базе ИИ.

Но, возможно, наибольшее преимущество ИИ в медицинской сфере — предотвращение профессионального выгорания врача. Сегодня 50% медицинских работников испытывают эмоциональное истощение. Это выгорание влияет на перегруженных врачей и является прямым фактором медицинских ошибок. Если бы ИИ взял на себя монотонные и изнурительные процедурные элементы, врачи могли бы свободно сосредоточиться на основных медицинских решениях и процедурах, лучше обслуживая своих пациентов в целом.

Эксперты давно предполагают, что искусственный интеллект изменит мир, но весь спектр воздействий, которые он будет иметь — больших и малых — постоянно разворачивается. Эта статья — еще одно напоминание о том, что наше «умное будущее» будет весьма увлекательным.