Компания BYYD ведет разработку крупнейшей в мире мобильной рекламной
платформы для закупки мобильного рекламного трафика в режиме реального времени
(RTB) с 2015 года. Появляются новые технологии, алгоритмы становятся все
сложнее и для поддержания лидерства необходимы постоянные исследования и
разработки.
В нашей компании создано научно-исследовательское подразделение, целью
которого стало изучение и проектирование инновационных решений, направленных на
поиск новых возможностей для создания передовых продуктов.
Возглавил подразделение доктор наук по философии Джонни Келси (Johnny
Kelsey, Ph.D), прикладной ученый-исследователь в области машинного обучения,
анализа и обработки данных, с опытом работы по
данным направлениям более 14 лет. Основные области его научных интересов:
машинное обучение в т.ч. «глубокое обучение», математические алгоритмы,
технологии Big Data, искусственные иммунные системы (artificial immune
systems), nature-inspired computing. Он также является старшим научный
сотрудником в лондонской компании «BGL Group»
(https://www.bglgroup.co.uk/about-us), одним из крупнейших британских цифровых
дистрибьюторов страховых и финансовых сервисов, руководит командой ученых и
инженеров. Защитил докторскую степень в области математики в University College
London на проблеме математического моделирования химических сообщений иммунной
системы. Ранее работал на позиции Chief Data Scientist в лондонской компании
Semblent, где на базе технологий машинного обучения разработал решение по
борьбе с отмыванием денег, выявляющее незаконные операции среди миллионов
банковских транзакций, обрабатываемых в приложении SAP.
В настоящее время команда Джонни Келси исследует новые алгоритмы для
подсистемы DMP (анализ, «очистка» и «обогащение» данных по пользователям, например,
их социальных профилях, активности, предпочтениях и т.п.), подсистемы «Bidding
engine» (эффективное проведение торгов) и «Antibot engine» (выявления фейковых
пользователей и рекламного инвентаря).
