Научная деятельность в BYYD

Компания BYYD ведет разработку крупнейшей в мире мобильной рекламной платформы для закупки мобильного рекламного трафика в режиме реального времени (RTB) с 2015 года. Появляются новые технологии, алгоритмы становятся все сложнее и для поддержания лидерства необходимы постоянные исследования и разработки.

В нашей компании создано научно-исследовательское подразделение, целью которого стало изучение и проектирование инновационных решений, направленных на поиск новых возможностей для создания передовых продуктов.

Возглавил подразделение доктор наук по философии Джонни Келси (Johnny Kelsey, Ph.D), прикладной ученый-исследователь в области машинного обучения, анализа и обработки данных, с опытом работы по данным направлениям более 14 лет. Основные области его научных интересов: машинное обучение в т.ч. «глубокое обучение», математические алгоритмы, технологии Big Data, искусственные иммунные системы (artificial immune systems), nature-inspired computing. Он также является старшим научный сотрудником в лондонской компании «BGL Group» (https://www.bglgroup.co.uk/about-us), одним из крупнейших британских цифровых дистрибьюторов страховых и финансовых сервисов, руководит командой ученых и инженеров. Защитил докторскую степень в области математики в University College London на проблеме математического моделирования химических сообщений иммунной системы. Ранее работал на позиции Chief Data Scientist в лондонской компании Semblent, где на базе технологий машинного обучения разработал решение по борьбе с отмыванием денег, выявляющее незаконные операции среди миллионов банковских транзакций, обрабатываемых в приложении SAP.

В настоящее время команда Джонни Келси исследует новые алгоритмы для подсистемы DMP (анализ, «очистка» и «обогащение» данных по пользователям, например, их социальных профилях, активности, предпочтениях и т.п.), подсистемы «Bidding engine» (эффективное проведение торгов) и «Antibot engine» (выявления фейковых пользователей и рекламного инвентаря).