Жизнь современного маркетолога требует постоянного апгрейда для повышения эффективности и систематизации работы. Один из важных пунктов — специальные инструменты для проведения A/B-тестирований типа Optimizely и Unbounce.
Начнем с небольшого терминологического отступления о том, что такое A/B-тестирование.
От англ. A/B testing, Split testing — метод маркетингового исследования, направленного на сравнение результатов маркетинговых сообщений через тестовые группы. Такой метод используется для того, чтобы понять, какие варианты коммуникации создают наилучший целевой показатель при взаимодействии с потребителем.
В сегодняшнем выпуске разберем, какие преимущества они могут открыть перед маркетологами.
Они позволяют оптимизировать кампании, помогая тестировать несколько вариантов рекламных объявлений, экспериментировать с дизайном и текстовым содержанием email-рассылок, лендингов и другого маркетингового контента, находя наиболее эффективные и результативные решения.
Независимость от разработчиков
Используя инструменты для A/B-тестирования, Вы сможете не тратить время на общение с разработчики, одновременно анализируя несколько вариантов веб-страниц на сайте или запустив тестирование рекламных кампаний. Интуитивно понятные интерфейсы такого рода инструментов позволяют маркетологам абсолютно самостоятельно контролировать процесс.
Таргет по разным целевым аудиториям
Расширенные возможности таргетинга позволят запускать A/B-тесты на конкретных пользователей и получать детализированные результаты. Например, Вы сможете таргетировать пользователей по рекламной кампании, местоположению, типу устройств, cookies и многим другим параметрам. Запустить тесты на главной странице сайта только для прямых посетителей или же проверить различные призывы к действию для пользователей из регионов.
Тесты по конкретным девайсам
Инструменты для A/B-тестирований позволяют легко оптимизировать кампании под любые типы устройств.Например, запустив тестирование по смартфонам, Вы определите, какая целевая страница принесла наибольший уровень конверсии. Это позволит оптимизировать страницу специально для мобильных пользователей, а не теряться в догадках, где произошла конверсия — на десктопе или через мобайл.
Упрощение диспетчера тегов
Инструменты тег-менеджмента открыли маркетологам возможности легкого внедрения технологических решений на сайте.Вы можете добавить скрипты в Ваш инструмент A/B-тестирования вместо того, чтобы “копаться” в коде сайта. Это систематизирует работу и позволяет регулярно запускать A/B-тестирования без необходимости добавления нового кода на страницу.
Интеграция данных о звонках в Ваши результаты
A/B-тестирование — чрезвычайно популярный метод оптимизации conversion rate. Но в случае, когда у Вас нет возможности отслеживать все конверсии, информация, извлеченная из тестирования становится менее существенной. С софтом для определения звонков маркетологи могут отслеживать оффлайн-конверсии с таким же уровнем детализации, как и онлайн.
При помощи интеграции данных отслеживания вызовов (которая есть в инструментах для A/B-тестирования), Вы получаете возможность отследить, какой вариант принес наибольшее количество переходов, за счет чего Вы можете оптимизировать конверсию вызовов.
Разумеется, этот список преимуществ инструментов для A/B-тестирований можно продолжать и дополнять, учитывая высокие темпы, при которых развивается современный маркетинг и софты для его оптимизации. Но важно помнить, что при внедрении любого нового инструмента нужно учитывать специфику деятельности компании и особенности целевой аудитории. Тогда Ваши показатели будут расти без ущерба качеству коммуникации с пользователями.
А как Вы используете A/B-тестирования в маркетинговой активности компании? Оставляйте ответы в комментариях.
