Considerando los objetivos de la campaña, se determinó que los anuncios tipo banner serían el formato más eficiente. En cuanto a la segmentación, se eligieron intereses relevantes y grandes centros urbanos (Moscú y San Petersburgo). La optimización se hizo en base a dos criterios: postback (para la interacción del usuario en la sitio) y en función de las fuentes de conversión.
Nuestro equipo de producción desarrolló una landing page especial para la ocasión con ayuda de las especificaciones del cliente. Se instaló un plugin de postback en acciones objetivo como "Llamar", "Contacto" y "Leasing", aparte de personalizar las acciones en Google Analytics. Como resultado, el número de conversiones fue el siguiente: • Botón "Llamar": 298 • Botón "Leasing": 485 • Botón "Contacto": 455
Durante la campaña, se hicieron aumentos sistemáticos de la conversión y la frecuencia de las acciones dirigidas, que inicialmente eran ligeramente inferiores a lo planeado. Para corregir esta discrepancia, se le dio máxima prioridad a la campaña, con múltiples mobile managers dedicados a la optimización, basada en el seguimiento del funnel. Se crearon dos campañas paralelas, durante las cuales se seleccionaron y descargaron las fuentes que generaban el mayor número de conversiones en cada una de ellas. Se descartaron aquellas aplicaciones con un alto CTR, pero con un bajo índice de conversión.
Con ayuda de Google Analytic, rastreamos la actividad de los usuarios en la web.
Gracias a la constante y precisa filtración de las fuentes de tráfico, logramos un aumento sustancial en la tasa de conversión (CR).
Al inicio de la campaña, este indicador era del 0.25%; al terminar, llegó al 1.57%.
Además, conseguimos superar casi el doble el CTR planificado del 0.8%; al final de la campaña, llegó al 1.33%.
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